Um mit der rasanten Entwicklung der generativen KI-Technologie tatsächlich Schritt halten zu können, sind empirisch Forschende herausgefordert, auf diese Veränderungen zu reagieren – möglichst zeitnah mit dem notwendigen Know how, mit eigenen Praxiserfahrungen, methodologischen Reflektionen sowie fundierten kritischen Einwänden. Einige wenige Forschende stellen sich bereits dieser Herausforderung.
In ihrer gerade erschienenen Publikation präsentieren Prof. Uwe Krähnke von der MSB sowie Dr. Thorsten Dresing und Dipl.-Päd. Thorsten Pehl von AUDIOTRANSKRIPTION das von ihnen entwickelte Verfahren der hybriden Textinterpretation mit mehreren, dialogisch integrierten Large Language Models (LLMs). Zudem gehen die drei Autoren auf die technologischen und epistemologischen Grundlagen der in der qualitativen Forschung eingesetzten KI ein und zeigen methodische und ethisch-datenschutzrechtliche Konsequenzen auf.
Der Beitrag ist als Open Access-Publikation erschienen: Krähnke Uwe, Dresing Thorsten, Pehl Thorsten (2025): Hybride Interpretation textbasierter Daten mit dialogisch integrierten LLMs. Zur Nutzung generativer KI in der qualitativen Forschung.
Direkt und als Volltext abrufbar unter:
https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/99389
Wissenschaftliche Ansprechperson:
Prof. Dr. habil. Uwe Krähnke
Professur für Qualitative Forschungsmethoden