Schneller Überblick
Studienbeginn
01. Oktober (WiSe)
Studienform / -dauer
Vollzeit / 4 Semester
Studiengebühren
795 Euro / Monat
Einschreibegebühr
einmalig 100 Euro
Abschluss
Master of Science
Praxis
Forschungspraktikum
Unterrichtssprache
Englisch
Karriere in
» Universitäten und außeruniversitären Einrichtungen der medizinischen Forschung
» Medizintechnik und dem Zukunftssektor E-Health
» Datenmanagement, Datenanalyse und Data Science
» Medizin- und Qualitätsmanagement
» Start-ups, insbesondere im Bereich technischer Wellbeing-Produkte
» Innovationsfeldern wie Neuromarketing oder Brain-Computer-Interfaces
Studium
Cognitive Neuroscience – mit System zum Erfolg
Ein strukturiertes, praxisnahes und individuell begleitetes Studium für alle, die selbst forschen, Verantwortung übernehmen und Innovationen gestalten wollen.
Das Studium überzeugt durch:
- NC-freien Zugang durch Aufnahmegespräch
- Klare Studienstruktur und individuelle Betreuung
- Gezielte Prüfungsvorbereitung
- Vorbereitung auf Promotion sowie anspruchsvolle Berufsfelder
Studieninhalte
Wie wird Cognitive Neuroscience an der MSB studiert?
Forschungsorientiert, datenbasiert, praxisnah
Im Zentrum des Masterstudiums stehen experimentelles Arbeiten und die Analyse komplexer Daten. Studierende lernen, neurale und körperliche Prozesse zu messen, auszuwerten und im wissenschaftlichen Kontext zu interpretieren.
Studieninhalte: Experiment und Datenanalyse
- Anatomie, Physiologie und Biochemie des zentralenNervensystems
- Neurokognitive Methoden wie EEG, Eye Tracking, TMS und (f)MRT
- Programmieren, Datenanalyse und -visualisierung
- Funktionen des menschlichen Bewusstseins
- Neurostimulation für medizinische Anwendungen
- Gute wissenschaftliche Praxis des empirischen Arbeitens
Unser Fokus: Methoden, Daten, Bewusstsein und Neurostimulation
- Planung und Durchführung von Experimenten nach höchsten forschungstechnischen und ethischen Standards
- Praktische Anwendung neurokognitiver Messmethoden und datenbasierte Analyse
- Entwicklung einer wissenschaftlichen Forscherpersönlichkeit
- Präzisionsmedizin: Nutzung individueller Unterschiede zur Optimierung von Behandlungen
- Empirische Bewusstseinsforschung und gezielte Neurostimulation
Klar aufgebaut: Auf Forschung und Entwicklung ausgerichtet
Der Studienverlauf ist klar strukturiert und konsequent auf Forschung und Entwicklung ausgerichtet: Im ersten Studienjahr werden zentrale Themen der Kognitionspsychologie vertieft und datenanalytische Kompetenzen aufgebaut. Im zweiten Jahr entwickeln Studierende individuelle Schwerpunkte, trainieren praktische Laborfertigkeiten und wenden diese in der Masterarbeit an.
Flexibles Studieren?
Mit unserem modernen Blended-Learning-Konzept – einer durchdachten Mischung aus Präsenzunterricht, virtuellen Formaten und angeleitetem Selbststudium – lernst du sowohl in Berlin als auch an deinem persönlich bevorzugten Studienort. Unser Anspruch ist klar: Ein Studium der kognitiven Neurowissenschaften braucht beides. Die praktische Ausbildung in Methoden wie fMRT, EEG und experimenteller Forschung sowie die Analyse und Interpretation komplexer Daten erfordern den direkten Austausch auf dem Campus. Gleichzeitig ermöglichen digitale Formate flexibles, selbstständiges und vertieftes Lernen.
Vereinbarkeit von Studium und Beruf?
Um einen starken Transfer von der Theorie in die Praxis zu gewährleisten, ermutigen wir dich aktiv dazu, bereits während deines Studiums Erfahrungen in der Forschung, im klinischen oder angewandten Bereich zu sammeln. Im ersten Jahr, also in den ersten beiden Semestern, findet der Unterricht an drei Tagen pro Woche auf dem Campus statt, sodass du Arbeit oder andere Verpflichtungen um dein Studium herum planen kannst. Darüber hinaus bieten zwei spezielle Wochen auf dem Campus intensive Möglichkeiten für praktisches Training, Zusammenarbeit und die Vertiefung des Gelernten. Ein wesentlicher Teil deiner Studienleistungen kann flexibel von jedem beliebigen Ort aus absolviert werden. Kurz gesagt: Du verbindest eine exzellente Ausbildung in kognitiver Neurowissenschaft mit maximaler Flexibilität und individuell gewählten Lernumgebungen.
Lernen im Team: Interdisziplinäres Hochschulkonzept an der MSB
Moderne Neuro- und Data Labs, die Einbindung in aktuelle Forschungsprojekte sowie eine enge, persönliche Betreuung unterstützen den Lernprozess. Cognitive Neuroscience wird an der MSB interdisziplinär gelehrt – in enger Zusammenarbeit mit Psychologie und Humanmedizin.
Studienaufbau
Zulassung
Zulassungsvoraussetzungen auf einen Blick:
- Berechtigung zum Studium in Masterstudiengängen gemäß § 10 BerlHG
- ein mit Erfolg abgeschlossenes Bachelorstudium der Psychologie, Psychotherapie, Neurowissenschaft oder aus den Bereichen der
psychologisch- kognitionswissenschaftlichen, biomedizinischen, mathematisch-naturwissenschaftlichen, Informatik- und Datenorientierten Studienfächern oder einem sachverwandten Gebiet mit mindestens 180 Credit Points. - Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 gemäß des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) verlangt
Das Studium an der MSB ist NC-frei. Im Anschluss an Ihre Bewerbung überprüfen wir Ihre persönliche Motivation in einem individuellen Aufnahmegespräch.
Perspektiven
Wo sind meine Kompetenzen gefragt?
Forschung, Data Science und Innovation
Der Masterabschluss qualifiziert für vielseitige Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und datengetriebenen Berufsfeldern. Absolvent:innen arbeiten unter anderem in:
- Universitäten und außeruniversitären Einrichtungen der medizinischen Forschung
- Medizintechnik und dem Zukunftssektor E-Health
- Datenmanagement, Datenanalyse und Data Science
- Medizin- und Qualitätsmanagement
- Start-ups, insbesondere im Bereich technischer Wellbeing-Produkte
- Innovationsfeldern wie Neuromarketing oder Brain-Computer-Interfaces
Forschung als Karriereweg: Promotion in Cognitive Neuroscience
Für Absolvent:innen mit akademischen Ambitionen eröffnet der Master Cognitive Neuroscience zudem den direkten Einstieg in eine Promotion. Die erworbenen methodischen und technischen Kompetenzen ermöglichen Forschungsprojekte nicht nur in der neurowissenschaftlichen Grundlagenforschung, sondern auch in klinischen, medizinischen, psychotherapeutischen und technologieorientierten Disziplinen.